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敷面膜前要擦水和乳液吗，正确的护肤顺序七步 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘敷面膜前要擦水和乳液吗，正确的护肤顺序七步画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的(de)文本(běn)。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画(huà)作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的(de)出(chū)现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图(tú)，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得(dé)了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的(de)作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常(cháng)简单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，敷面膜前要擦水和乳液吗，正确的护肤顺序七步一个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经(jīng)初(chū)步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业(yè)带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的终极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势(shì)。